Resumen

La comunidad es la unidad espacial central para evaluar el desarrollo sostenible. Sin embargo, un solo conjunto de datos y método parecen ser insuficientes para llevar a cabo una evaluación sostenible, científica, efectiva e innovadora de unidades comunitarias complejas. En este estudio, realizamos un esquema de uso de la tierra orientado hacia la sostenibilidad utilizando teledetección multisensorial, aprendizaje automático y refinamiento post-clasificación basado en objetos. Además, evaluamos la sostenibilidad de la comunidad de tráfico mediante un enfoque basado en datos y combinando viviendas, servicios ecosistémicos y configuración del paisaje. Los resultados indicaron que (1) la relación entre viviendas, servicios ecosistémicos y patrón del paisaje tiene efectos sinérgicos evidentes, aunque con importancias diferentes en diferentes niveles de sostenibilidad. El nivel de alta sostenibilidad está intensamente coordinado con la configuración del paisaje, el nivel de sostenibilidad medio se ve más afectado por los servicios ecosistémicos, y el nivel de baja sostenibilidad está

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Comunidad; Desarrollo sostenible; Teledetección; Aprendizaje automático; Servicios ecosistémicos; Configuración del paisaje
• Keywords:Community; Sustainable development; Remote sensing; Machine learning; Ecosystem services; Landscape configuration