Resumen

Con el desarrollo de la industrialización y la urbanización, las ciudades se han convertido en los principales impulsores de las actividades económicas. Sin embargo, el desarrollo a largo plazo de las ciudades también ha causado daños a los recursos y al medio ambiente. Por lo tanto, la evaluación objetiva y científica de la capacidad de desarrollo sostenible de bajas emisiones de carbono en las ciudades es muy importante. En este documento se construye un sistema de índices de capacidad de desarrollo sostenible de bajas emisiones de carbono en las ciudades, y se establece un modelo de red neuronal TOPSIS-BP para evaluar la capacidad de desarrollo sostenible de bajas emisiones de carbono de Pekín, Shanghái, Shenzhen y Cantón en China. Al mismo tiempo, se analiza el grado de diferencia en el nivel de desarrollo sostenible de bajas emisiones de carbono en estas cuatro ciudades mediante la desviación estándar y el coeficiente de variación, y se extraen los factores influyentes en la capacidad de desarrollo sostenible de bajas emisiones de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollo; Ciudades; Urbanización; Baja emisión de carbono; Sostenible; Evaluación
• Keywords:Development; Cities; Urbanization; Low-carbon; Sustainable; Evaluation