Resumen

Presentamos un novedoso enfoque de toma de decisiones multicriterio difuso para evaluar y clasificar los factores de resiliencia organizativa con respecto a los órdenes de preferencia de los usuarios. Debido a la vaguedad de los datos de decisión, los datos numéricos precisos son inadecuados para las situaciones empresariales de la vida real. Los juicios humanos pueden expresarse mediante expresiones lingüísticas que se modelan mediante conjuntos difusos. La complejidad del problema requiere métodos analíticos en lugar de decisiones intuitivas. Se proponen dos métodos multicriterio difusos para resolver el problema tratado: se aplica el Proceso Analítico Jerárquico Difuso (FAHP) para determinar la importancia relativa de los procesos de negocio y la importancia relativa de los factores de resiliencia organizativa bajo cada proceso de negocio, y se aplica una extensión de la Técnica difusa de Preferencia de Orden por Similitud a la Solución Ideal (FTOPSIS) para clasificar los factores de resiliencia organizativa. Con respecto a la complejidad y el tipo de problema de gestión considerado, introducimos una matriz de decisión difusa modificada. El algoritmo propuesto se ha aplicado eficazmente en la evaluación de los factores de resiliencia organizativa a pequeñas y medianas empresas de la industria de procesos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:factores de resiliencia organizativa, importancia relativa, matriz de decisión difusa modificada, decisión multicriterio difusa novedosa, situaciones empresariales vitales, datos numéricos precisos, órdenes de preferencia de los usuarios, complejidad, problema, respeto
• Keywords:organizational resilience factors, relative importance, modified fuzzy decision matrix, novel fuzzy multicriteria decision, life business situations, precise numerical data, user preference orders, complexity, problem, respect