Resumen

Revisamos los esquemas de predicción de energía recolectada para ser utilizados en redes de sensores inalámbricos y exploramos los méritos relativos de soluciones destacadas. Proponemos mejoras al conocido modelo Profile-Energy (Pro-Energy), el llamado Improved Profile-Energy (IPro-Energy), y comparamos su rendimiento con el Modelo de Predicción de Irradiancia Solar Precisa (ASIM), Pro-Energy y Weather Conditioned Moving Average (WCMA). Las métricas de rendimiento consideradas son la precisión de la predicción y el tiempo de ejecución que miden la complejidad de implementación. Además, la efectividad de los modelos considerados, al integrarse en un esquema de gestión de energía, también se investiga en términos del rendimiento logrado y el consumo de energía. Se utilizan conjuntos de datos de irradiancia solar y energía eólica para el estudio de evaluación. Nuestros resultados indican que el esquema propuesto IPro-Energy supera a los otros modelos candidatos en términos de la precisión de la pred

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Esquemas de predicción de energía; Redes de sensores inalámbricos; Modelo perfil-energía; Perfil-energía mejorado; Modelo de predicción precisa de la irradiancia solar; Media móvil condicionada por las condiciones meteorológicas
• Keywords:Energy prediction schemes; Wireless sensor networks; Profile-Energy model; Improved Profile-Energy; Accurate Solar Irradiance Prediction Model; Weather Conditioned Moving Average