Resumen

En este trabajo, presentamos una cadena de procesamiento para la evaluación y predicción del patrón de paisaje y del estado de seguridad ecológica basada en modelos de autómatas celulares de Markov (CA-Markov) y de patrón de respuesta al estado de presión (PSRP) utilizando datos de teledetección (RSD) capturados en 1986, 1996, 2006, 2016 y RSD simulados en 2026 sobre la ciudad de Zhengzhou, provincia de Henan, China. Los experimentos permiten extraer tres conclusiones principales. En primer lugar, se observa un cambio significativo en la superficie del tipo de paisaje, especialmente en los terrenos edificables. Entre 1986 y 2016, la superficie de terrenos edificables ha aumentado en más de un 5%. En segundo lugar, la heterogeneidad del paisaje es cada vez mayor, y la diversidad del paisaje es cada vez más diversificada y compleja. En tercer lugar, la tendencia cambiante de la seguridad ecológica de la ciudad de Zhengzhou ha ido disminuyendo y aumentando gradualmente durante los últimos 40 años. En la actualidad, el estado de la seguridad ecológica muestra una buena tendencia, en contraste con las etapas anteriores. Los resultados predichos con el modelo CA-Markov muestran que el nivel de seguridad ecológica sigue siendo moderado y tiene una tendencia a moverse hacia el centro en 2026.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ciudad de zhengzhou, seguridad ecológica, evaluación del estado de la seguridad ecológica, patrón de respuesta al estado de presión, modelo markov mostrar, autómata celular markov, estado de la seguridad ecológica, zona tipo paisaje, rsd, terreno
• Keywords:zhengzhou city, ecological security, ecological security status assessment, pressure status response pattern, markov model show, cellular automata markov, ecological security status, landscape type area, rsd, land