Resumen

Las redes sociales en línea se han convertido en una parte esencial de nuestra vida diaria. Mientras disfrutamos de los beneficios de las redes sociales, inevitablemente estamos expuestos a las amenazas de seguridad, especialmente el grave ataque de Amenaza Persistente Avanzada (APT). Los atacantes pueden lanzar ciberataques dirigidos a un usuario analizando su información personal y comportamientos sociales. Debido a la amplia variedad de técnicas de ingeniería social y exploits de día cero indetectables utilizados por los atacantes, las técnicas de detección de intrusiones son cada vez más difíciles. Motivados por el hecho de que los atacantes suelen infiltrarse en la red social para propagar malware o recopilar información sensible, proponemos un método para evaluar el riesgo de seguridad del usuario atacado para que podamos tomar medidas defensivas como educación en seguridad, entrenamiento y concienciación antes de que los usuarios sean atacados. En este documento, proponemos un novedoso modelo de análisis de usuario para encontrar posibles víctimas mediante el análisis de una gran cantidad de información personal y

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Redes sociales; Amenazas a la seguridad; Ataques APT; Ciberataques; Técnicas de detección de intrusos; Modelo de análisis de usuarios
• Keywords:Social networks; Security threats; APT attack; Cyberattacks; Intrusion detection techniques; User analysis model