Resumen

La salud pública es muy importante en las grandes ciudades, y el análisis de datos en estudios de salud pública siempre es un tema exigente que determina la efectividad del estudio. El valor E fue propuesto como una herramienta estándar de análisis de sensibilidad para evaluar los confundidores no medidos en estudios observacionales, pero su valor es cuestionado. Para evaluar la utilidad del valor E, en este artículo recopilamos 368 estudios observacionales sobre la evaluación de la efectividad de medicamentos publicados desde 1998 hasta septiembre de 2019 (de un total de 3426 estudios buscados) y evaluamos las características del valor E. Se seleccionaron los efectos de los resultados primarios o los efectos más grandes en términos de razón de riesgo, riesgo relativo u odds ratio. Los efectos se transformaron en tamaños de efecto estimados siguiendo un cálculo estándar del valor E. En los 368 estudios, la enfermedad con el mayor porcentaje fue infecciones e infestaciones, con un 21.7% (80/368). Nuestros resultados

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Salud pública; Análisis de datos; Valor e; Estudios observacionales; Efectividad de medicamentos; Infecciones
• Keywords:Public health; Data analysis; E-value; Observational studies; Drug effectiveness; Infections