Las imágenes y texturas generadas de forma procedural han sido ampliamente exploradas en el arte evolutivo. Una dirección de investigación activa en este campo es el descubrimiento de heurísticas adecuadas para medir las características percibidas de las imágenes evolucionadas. Esto es importante para influir en la naturaleza de las imágenes evolucionadas y así evolucionar un arte más significativo y agradable. En este sentido, existen desafíos particulares para cuantificar aspectos de estilo y forma. En un intento por cerrar la brecha entre la visión por computadora y la percepción cognitiva, proponemos el uso de medidas relacionadas con las frecuencias espaciales de la imagen. Basándonos en investigaciones existentes que utilizan la densidad espectral de potencia de las frecuencias espaciales como una métrica efectiva para la clasificación y recuperación de imágenes, postulamos que la descomposición de Fourier puede ser efectiva para guiar la evolución de imágenes. Refinamos medidas de aptitud basadas en el análisis de Fourier y la frecuencia espacial y las aplicamos dentro de
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