Resumen

El objetivo de este estudio fue revelar el mecanismo de la innovación colaborativa industria-universidad-investigación (IURCI) en China y las interacciones entre los elementos en el sistema, así como identificar los problemas que existen en el proceso de innovación colaborativa. Basándonos en la perspectiva teórica de la innovación y la ciencia de la complejidad, resumimos los elementos de la IURCI como la capacidad de innovación, la configuración de investigación y desarrollo (I+D) y la transferencia de conocimiento, y establecimos un modelo teórico para describir la evolución del sistema IURCI. Utilizamos la tecnología de simulación para determinar las interacciones entre las variables y la tendencia evolutiva del sistema. Los resultados mostraron que la configuración de I+D puede promover la evolución de la capacidad de innovación y la transferencia de conocimiento, y que la capacidad de innovación es el factor dominante actual en la evolución del sistema IURCI chino y está altamente correlacionada positivamente con la configuración de I+D. La tendencia evolutiva de

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Estudio; Colaboración en la innovación entre la industria, la universidad y la investigación en China; Mecanismo; Interacciones; Elementos; Problemas; Capacidad de innovación; Investigación y desarrollo; Configuración de I+D; Transferencia de conocimiento; Modelo teórico; Evolución; Tecnología de simulación; Variables; Tendencia evolutiva; Resultados; Factor dominante; Capacidad de innovación; Correlación positiva; Tendencia evolutiva; Contribución; Equilibrado; Velocidad; Evolución estable
• Keywords:Study; Chinese industry-university-research collaborative innovation; Mechanism; Interactions; Elements; Issues; Innovation capability; Research and development; R&D configuration; Knowledge transfer; Theoretical model; Evolution; Simulation technology; Variables; Evolution trend; Results; Dominant factor; Innovation capacity; Positive correlation; Evolutionary trend; Contribution; Balanced; Speed; Stable evolution