Resumen

Se sabe que la optimización de la trayectoria de transferencia de baja energía Tierra-Luna es extremadamente sensible con la condición inicial elegida para la búsqueda. Con el fin de encontrar más rápidamente los valores adecuados de los parámetros iniciales de la trayectoria de transferencia de baja energía Tierra-Luna y obtener soluciones más precisas con alta estabilidad, en este trabajo se presenta un eficiente algoritmo de evolución diferencial (ED) hibridizado con una estrategia de reinicialización mixta (DEMR). La estrategia de reinicialización mixta se implementa sobre la base de un conjunto de soluciones superiores archivadas para garantizar tanto la eficiencia de la búsqueda como la fiabilidad del problema de optimización. Y al utilizar la ED como optimizador global, DEMR puede optimizar la trayectoria de transferencia de baja energía Tierra-Luna sin conocer una condición inicial exacta. Para validar aún más el rendimiento de DEMR, también se han realizado experimentos con funciones de referencia. En comparación con otros algoritmos similares, tanto en el problema de transferencia de baja energía Tierra-Luna como en las funciones de referencia, DEMR puede obtener resultados relativamente mejores en términos de calidad de las soluciones finales, robustez y velocidad de convergencia.

• Materias:Reacciones químicas Minería de datos Aerodinámica Ingeniería aeroespacial Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Chemical reactions Data mining Aerodynamics Aerospace engineering Aeronautical Engineering
• Palabras claves:trayectoria de transferencia de energía, estrategia de reinicialización de la mezcla, luna, función de referencia, condiciones iniciales exactas, valor de la tierra, demr, tierra, rendimiento de demr, valor de los parámetros iniciales
• Keywords:energy transfer trajectory, mix reinitialization strategy, moon, benchmark function, exact initial conditions, value of earth, demr, earth, performance of demr, initial parameters value