Resumen

Este artículo presenta un modelo de interpolación de imágenes con regularización p-Laplaciana no local. La regularización p-Laplaciana no local supera el inconveniente de la ecuación diferencial parcial (EDP) propuesta por Belahmidi y Guichard (2004) de que la densidad de la imagen se difunde en las direcciones señaladas por el gradiente local. Los valores de gris de las imágenes se difunden a lo largo de la dirección de las características de la imagen y no en la dirección del gradiente bajo el control del modelo propuesto, es decir, un suavizado mínimo en las direcciones a través de las características de la imagen y un suavizado máximo en las direcciones a lo largo de las características de la imagen. El regularizador total combina las ventajas de la regularización p-Laplaciana no local y la regularización de variación total (TV) (preservando discontinuidades y estructuras de imagen 1D). El modelo derivado reconstruye eficientemente la imagen real, dando lugar a una interpolación natural, con reducción del desenfoque y de los artefactos de escalera. Presentamos resultados experimentales que demuestran el potencial y la eficacia del método.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:regularización laplaciana, direcciones, estructuras de imagen 1d, dirección de características de imagen, modelo de interpolación de imagen, ecuación diferencial parcial, modelo derivado, resultados experimentales, valores de gris, densidad de imagen
• Keywords:laplacian regularization, directions, 1d image structures, image feature direction, image interpolation model, partial differential equation, derived model, experimental results, grey values, image density