Resumen

Investigamos la evolución temporal de la distribución de inmunidades en una población, que está determinada por varios fenómenos epidemiológicos, inmunológicos y demográficos: después de un brote de enfermedad, los individuos recuperados constituyen una gran población inmune; sin embargo, su inmunidad disminuye a largo plazo y pueden volverse susceptibles nuevamente. Mientras tanto, su inmunidad puede ser fortalecida por exposiciones repetidas al patógeno, lo cual está relacionado con la densidad de individuos infectados presentes en la población. Esto prolonga la duración de su inmunidad. Consideramos un modelo matemático formulado como un sistema acoplado de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales que conecta todos estos procesos y comparamos sistemáticamente un número de suposiciones de fortalecimiento propuestas en la literatura, mostrando que diferentes mecanismos de fortalecimiento conducen a distribuciones de inmunidad estacionarias muy diferentes en el estado estacionario endémico. En la situación de brotes periódicos de enfermedades,

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investigar; Evolución temporal; Distribución; Inmunidades; Población; Mecanismo de refuerzo;
• Keywords:Investigate; Temporal evolution; Distribution; Immunities; Population; Boosting mechanism;