Resumen

Con el avance y el desarrollo de los equipos médicos, las imágenes de TC se han convertido en una herramienta habitual de examen pulmonar. Este artículo estudia principalmente la aplicación del examen de imágenes de TC basado en el análisis de realidad virtual en el diagnóstico clínico de los tumores del estroma gastrointestinal. Antes de extraer los ganglios linfáticos sospechosos de una imagen de TC del estómago, la secuencia de imágenes de TC se preprocesa primero, lo que puede reducir la pesadez de la extracción posterior de los ganglios linfáticos sospechosos y acelerar el procesamiento posterior. Según los conocimientos médicos, las imágenes de TC del estómago muestran que los ganglios linfáticos existen principalmente en el tejido adiposo alrededor de la pared gástrica, pero no hay ganglios linfáticos en la grasa subcutánea fuera del tórax. El valor de gris más básico de la imagen y la característica de diferencia media de vecindad relacionada con el nivel de gris se utilizan como características principales de la detección de atención visual. Para extraer la característica de diferencia de vecindad media, utilizamos un método de ventana deslizante 3∗3 para recorrer cada punto de la matriz de píxeles de la imagen, calculando así el valor de la característica de cada píxel de la imagen. Una vez finalizada la extracción de características, es necesario calibrar los datos y crear un conjunto de datos de entrenamiento. Se utilizó el método de tinción inmunohistoquímica SP. Las muestras se fijaron con 10ormaldehído, se incrustaron en parafina, se seccionaron y se tiñeron con HE. El tejido tumoral se determinó mediante inmunohistoquímica, y los reactivos eran productos de la empresa Maixin. Se realizó un seguimiento de todos los pacientes mediante revisiones ambulatorias periódicas, cartas y visitas o llamadas telefónicas. Los datos mostraron que las células tumorales inmunohistoquímicas mostraban tinción positiva para CD117 (14/15, 93,3%) y CD34 (10/15, 66,7%). Los resultados muestran que la aplicación de la tecnología de realidad virtual al examen de imágenes por TC puede mejorar significativamente la precisión diagnóstica de los tumores del estroma gastrointestinal.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:ganglios linfáticos, examen por imágenes de TC, característica de diferencia media, tumores del estroma gastrointestinal, imagen, imágenes de TC, herramienta común de examen pulmonar, secuencia de imágenes de TC, valor gris básico, método de tinción inmunohistoquímica
• Keywords:lymph nodes, CT imaging examination, average difference feature, gastrointestinal stromal tumors, image, CT images, common lung examination tool, CT image sequence, basic gray value, immunohistochemical staining method