Resumen

La aplicación de modelos estadísticos es una herramienta importante para evaluar la influencia de estas inversiones en transporte público sobre el número de usuarios. A partir de los datos de embarque y desembarque en las paradas de la región del Gran Orlando, el presente estudio estima modelos de panel espacial que tienen en cuenta el impacto de los factores espaciales y temporales observados y no observados en el número de usuarios del transporte público. En concreto, se estiman dos modelos espaciales, el Modelo de Error Espacial y el Modelo de Retraso Espacial, para el embarque y desembarque por separado, empleando diversas variables exógenas que incluyen atributos a nivel de parada, variables de infraestructura de transporte y tránsito, atributos del entorno construido y del uso del suelo, y variables sociodemográficas y socioeconómicas en las proximidades de la parada, junto con variables espaciales y espaciotemporales retrasadas. Los resultados de la estimación del modelo se complementan con un ejercicio de validación. Se espera que estos modelos proporcionen información a las agencias sobre los beneficios de las inversiones en transporte público, al tiempo que aportan enseñanzas para mejorar el proceso de inversión.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:inversiones en transporte público, paradas, usuarios del transporte público, región del gran orlando, modelo de error espacial, modelo de desfase espacial, atributos del uso del suelo, resultados de la estimación del modelo, diversas variables exógenas, modelos de panel espacial
• Keywords:public transit investments, stop, transit ridership, greater orlando region, spatial error model, spatial lag model, land use attributes, model estimation results, several exogenous variables, spatial panel models