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El e-learning se ha llevado a cabo en todo el mundo y los exmenes en lnea se han convertido en un medio importante para comprobar el efecto del aprendizaje durante el brote de COVID-19. La autenticidad de los participantes, la integridad de los datos y el control de acceso son las garantas de los exmenes en lnea. Los esquemas de examen en lnea existentes no pueden proporcionar la proteccin de las caractersticas biomtricas y el control de acceso de grano fino. En particular, no discuten cmo resolver algunas disputas entre estudiantes, profesores y una plataforma de manera justa y razonable. Proponemos un novedoso sistema de autenticacin biomtrica y examen en lnea basado en blockchain. Los datos del examen se cifran para almacenarlos en un sistema distribuido, que slo puede obtenerse si el usuario satisface la poltica de descifrado. Y las pruebas se registran en una red blockchain establecida conjuntamente por algunas instituciones crebles. A diferencia de otros sistemas de autenticacin de exmenes, las plantillas faciales de nuestro esquema estn protegidas mediante una bveda difusa y un mtodo criptogrfico. Adems, el departamento administrativo educativo puede determinar quin es el verdadero iniciador del comportamiento malicioso cuando surge una disputa utilizando un protocolo de determinacin de disputas. El anlisis muestra que en nuestro sistema no se requiere una autoridad central; la colusin de varios usuarios no puede obtener ms datos; incluso si las autoridades se comprometen, las caractersticas biomtricas de cada usuario no se filtrarn. Por lo tanto, en trminos de plantillas biomtricas que preservan la privacidad, acceso de grano fino y resolucin de disputas, es superior a los esquemas existentes.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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