Resumen

En este trabajo, nos centramos principalmente en el sistema de redes neuronales con retardo incierto y trmino inercial. Aqu, la existencia, unicidad y estabilidad exponencial de las redes neuronales inerciales se derivan sin cambiar el sistema diferencial de segundo orden a primer orden mediante la sustitucin de variables. Inicialmente, construimos un funcional LyapunovKrasovskii adecuado para investigar la estabilidad de las nuevas redes neuronales inerciales con retardo incierto, que es diferente del enfoque funcional Lyapunov clsico. Utilizando el teorema del rbol matricial de Kirchhoffs, la desigualdad de Cauchy-Schwartz, el teorema del homeomorfismo y algunas tcnicas de desigualdad, se derivan las condiciones necesarias y suficientes para el marco diseado. Posteriormente, para exhibir la fuerza de este resultado, enmarcamos un ejemplo cuantitativo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:incierto; retardado; sistema de red neuronal; término inercial; estabilidad; funcional LyapunovKrasovskii
• Keywords:uncertain; delayed; neural network system; inertial term; stability; LyapunovKrasovskii functional