El crecimiento en muchos países de la población que necesita atención médica y con movilidad reducida en muchos países muestra la demanda de desarrollo de tecnologías de asistencia para satisfacer a este público, especialmente cuando requieren tratamiento en casa después de ser dados de alta del hospital. Con este fin, las aplicaciones interactivas en dispositivos móviles suelen integrarse en entornos inteligentes. Estos entornos suelen tener recursos limitados, que no son capaces de procesar grandes volúmenes de datos y pueden consumir mucha energía debido a que los dispositivos están en comunicación con la nube. Algunos enfoques han intentado minimizar estos problemas utilizando redes de microcentros de datos de niebla para proporcionar altas capacidades de cómputo. Sin embargo, la externalización completa del análisis de datos a un microfog puede generar un nivel reducido de precisión y adaptabilidad. En este trabajo, proponemos un sistema de atención médica que utiliza la descarga de datos para aumentar el rendimiento en un microfog basado en IoT, proporcionando recursos y mejorando el monitoreo de la salud.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Liberación de red atribuida diferencialmente privada basada en la fusión temprana
Artículo:
Difusión de datos asistida por UAV en VANET con limitaciones de retardo
Artículo:
Hacia la fusión de las técnicas de programación entera binaria con los algoritmos genéticos
Artículo:
Control de seguimiento de modo deslizante adaptativo para helicópteros autónomos no tripulados basado en redes neuronales.
Artículo:
Mejora de la vigilancia militar móvil basada en la transmisión de vídeo mediante el uso de redes definidas por software