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Exploiting Offloading in IoT-Based Microfog: Experiments with Face Recognition and Fall DetectionExplotando la Descarga en Microfog Basado en IoT: Experimentos con Reconocimiento Facial y Detección de Caídas

Resumen

El crecimiento en muchos países de la población que necesita atención médica y con movilidad reducida en muchos países muestra la demanda de desarrollo de tecnologías de asistencia para satisfacer a este público, especialmente cuando requieren tratamiento en casa después de ser dados de alta del hospital. Con este fin, las aplicaciones interactivas en dispositivos móviles suelen integrarse en entornos inteligentes. Estos entornos suelen tener recursos limitados, que no son capaces de procesar grandes volúmenes de datos y pueden consumir mucha energía debido a que los dispositivos están en comunicación con la nube. Algunos enfoques han intentado minimizar estos problemas utilizando redes de microcentros de datos de niebla para proporcionar altas capacidades de cómputo. Sin embargo, la externalización completa del análisis de datos a un microfog puede generar un nivel reducido de precisión y adaptabilidad. En este trabajo, proponemos un sistema de atención médica que utiliza la descarga de datos para aumentar el rendimiento en un microfog basado en IoT, proporcionando recursos y mejorando el monitoreo de la salud.

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