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Exploring the Potential of the Google Earth Engine (GEE) Platform for Analysing Forest Disturbance Patterns with Big DataExploración del potencial de la plataforma de Google Earth Engine (GEE) para el análisis de patrones de perturbación forestal a través de macrodatos

Resumen

El cambio climático ha generado varias consecuencias adversas, con los desastres naturales como uno de los efectos más notables. Los desastres naturales impactan negativamente la vida  y causan grandes daños en los ecosistemas. La identificación temprana de las áreas afectadas y el comienzo de los procesos de rehabilitación son necesarios para abordar los desajustes en los ecosistemas. Las imágenes satelitales se emplean para una detección rápida y eficaz de los daños causados por los desastres naturales. En este estudio se examinan los resultados de los incendios forestales por el cambio climático, la detección de los cambios en los bosques y los análisis de sequías, los cuales empeoran aún más los ecosistemas. El análisis de sequías se elaboró con información satelital MODIS, mientras que las imágenes satelitales de Sentinel-2ª se utilizaron para identificar las áreas de incendios forestales y los cambios en las regiones boscosas causados por el viento. El área para el análisis de las sequías se ubica en Ganja, Azerbaiyán. El mes de junio más seco entre 2005 y 2018 se evaluó con el Índice de Condición Vegetal y con información del Centro Nacional para la Información Ambiental. En el Directorado de Administración Forestal Düzce Tatlıdere se ejecutó la  Diferencia Normalizada de Borde Rojo (NDRE, del inglés Normalized Difference Red Edge Index) entre los años 2018 y 2019 para detectar los cambios ocurridos en las áreas boscosas debido a los daños en árboles ocasionados por fuertes vientos. Luego se añadió una banda sintética NDRE a las imágenes satelitales para los años 2018 y 2019 y se empleó un algoritmo de bosques aleatorios para clasificar la información. Los resultados de clasificación se evaluaron con las estadísticas Precisión Total y Kappa. El estudio incluye la aplicación del Índice Normalizado de Área Quemada para determinar la extensión del incendio forestal que ocurrió en la villa de Solquca, en la región de Qabala, en Azerbaiyán, durante el 2021. De acuerdo con los análisis de Índice de Condición Vegetal y del Centro Nacional para la Información Ambiental, junio de 2014 fue identificado como el mes más seco en Ganja. En la región de Tatlidere los análisis indican que 4.22 hectáreas experimentaron un proceso de reforestación, mientras que 24 hectáreas experimentaron deforestación. El Índice Normalizado de Área Quemada reveló que unas 1007 hectáreas de tierra se quemaron en el incendio de la villa de Solquca. Estos análisis realizados proveen de información relacionada al uso de imágenes satelitales en relación con los cambios en las áreas forestales debido a la sequía, los incendios forestales y los daños en bosques ocasionados por fuertes vientos.

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Información del documento

  • Titulo:Exploring the Potential of the Google Earth Engine (GEE) Platform for Analysing Forest Disturbance Patterns with Big Data
  • Autor:Çinar, Tunahan; Aydin, Abdurrahim ; María, Zamira
  • Tipo:Artículo
  • Año:2023
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad Nacional de Colombia
  • Materias:Acetamida
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