Resumen

Este trabajo considera principalmente el problema de la estabilidad y la aparición de la bifurcación de Hopf para una clase de modelos de redes neuronales BAM de orden fraccional que involucran retardos temporales. A través del análisis detallado de la distribución de las raíces de la ecuación característica de los sistemas de redes neuronales BAM de orden fraccional con retardos involucrados, establecemos una nueva condición independiente del retardo para garantizar la estabilidad y la aparición de la bifurcación de Hopf en los sistemas de redes neuronales BAM de orden fraccional investigados. El trabajo indica que el retardo es un elemento significativo que tiene un impacto vital en la estabilidad y la aparición de la bifurcación de Hopf en los sistemas de redes neuronales BAM de orden fraccional con retardos. Las figuras de simulación y los gráficos de bifurcación se presentan claramente para verificar los resultados clave derivados de la investigación. Las conclusiones establecidas en este trabajo tienen un valor guía significativo en la regulación y optimización de las redes neuronales.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estabilidad; Bifurcación de Hopf; Orden fraccional; Red neuronal BAM; Retardos temporales; Simulación
• Keywords:Stability; Hopf bifurcation; Fractional-order; BAM neural network; Time delays; Simulation