Resumen

La simulación basada en agentes del comportamiento y la mente de las personas se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años. Proporciona una plataforma de investigación para simular y comparar teorías psicológicas y sociales alternativas, así como para crear personajes virtuales que pueden interactuar con personas o entre ellos para proporcionar efectos pedagógicos o de entretenimiento. En este artículo, investigamos la modelización computacional de los comportamientos de afrontamiento de las personas y en particular en relación con la depresión, en agentes de toma de decisiones. Estudios recientes han sugerido que la depresión puede resultar de una regulación emocional fallida bajo recursos cognitivos limitados. En este trabajo, demostramos cómo la reevaluación puede fallar bajo niveles altos de estrés y recursos cognitivos limitados utilizando una simulación basada en agentes. Además, exploramos la efectividad de la reevaluación bajo diferentes condiciones. Nuestros experimentos sugieren que para las personas que son más propensas a recordar recuerdos positivos, es más beneficioso pensar en los eventos record

• Materias:Realidad aumentada Reconocimiento dinámico Estimulación vibrotáctil Narrativas interactivas
• Subjects:Augmented reality Dynamic recognition Vibrotactile stimulation Interactive narratives
• Palabras claves:Simulación basada en agentes; Comportamientos de las personas; Comportamientos de afrontamiento; Depresión; Agentes de toma de decisiones; Regulación emocional; Recursos cognitivos; Reevaluación.
• Keywords:Agent-based simulation; Peoples behaviors; Coping behaviors; Depression; Decision-theoretic agents; Emotion regulation; Cognitive resources; Reappraisal.