El poder de las redes sociales en línea para propagar información dentro de comunidades y de una comunidad a otra es innegable. Tanto la estructura de la red como la propagación de la información se afectan mutuamente; se restringen y cooperan entre sí. Sin embargo, también pueden remodelar dinámicamente la topología de la red de relaciones sociales de los usuarios en este proceso. El proceso anteriormente mencionado finalmente forma un bucle de retroalimentación: la estructura de la red afecta cómo se propaga la información, mientras que la propagación de información remodela las topologías de la red, por lo que ambas evolucionan en conjunto con el tiempo. Utilizando árboles de propagación de información (IPT) de publicaciones del sitio de microblogging Sina Weibo, realizamos un análisis basado en un modelo nulo para determinar la influencia de las estructuras de comunidad en la propagación de información. Primero generamos copias aleatorias de los IPT y luego analizamos las estructuras de comunidad de los originales y las copias para su comparación. Un examen detallado de los resultados
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