Resumen

Los pasajeros se desplazan entre lugares urbanos por diversos intereses y impulsan las regiones metropolitanas como la agregación de lugares urbanos para agruparse en comunidades de redes. Este artículo tiene como objetivo examinar la relación entre los patrones espaciales (representados por las comunidades de redes) de flujos de movilidad y lugares de interés (POIs). Además, pretende identificar las categorías de POIs que desempeñan el papel más significativo en la configuración de los patrones espaciales de flujos de movilidad. Para lograr estos propósitos, dividimos el área de estudio en regiones disjuntas y construimos la red con cada región particionada como un nodo y la conexión entre ellas como enlaces ponderados por los flujos de movilidad. Se implementa el algoritmo de detección de comunidades en la red para descubrir patrones espaciales de movilidad, y se adopta la clasificación multiclase basada en el método de regresión logística para clasificar comunidades espaciales caracterizadas por POIs. Tomando como ejemplo

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Pasajeros; Lugares urbanos; Flujos de movilidad; Comunidades en red; Lugares de interés; Patrones espaciales
• Keywords:Passengers; Urban places; Mobility flows; Network communities; Places of interest; Spatial patterns