Resumen

Este estudio exploró las relaciones entre las evaluaciones subjetivas y las métricas objetivas del rendimiento dinámico de los vehículos. En primer lugar, se realizó una prueba con un vehículo real para medir el rendimiento de aceleración en diferentes condiciones y se investigaron las evaluaciones subjetivas de los participantes sobre el rendimiento de aceleración. En segundo lugar, se realizó un análisis de correlación para explorar las relaciones entre cada evaluación subjetiva y su métrica objetiva correspondiente, así como entre la evaluación subjetiva global y tres evaluaciones subjetivas individuales. Por último, se estableció un modelo de evaluación subjetiva global relacionado con las tres métricas objetivas basado en la red neuronal probabilística (PNN). Los resultados del análisis demostraron que los coeficientes de correlación de los tres grupos de datos eran superiores a 0,5 y que cada evaluación subjetiva estaba significativamente correlacionada con su métrica objetiva correspondiente. La evaluación subjetiva individual del rendimiento de la aceleración de ascenso tuvo el mayor efecto en la evaluación subjetiva global, con un coeficiente de correlación de 0,47. El modelo de evaluación subjetiva global establecido fue relativamente fiable, con una precisión de predicción del 90%. Este estudio amplió los conocimientos existentes sobre los métodos de evaluación del rendimiento dinámico de los vehículos. El modelo de evaluación subjetiva global propuesto mejora la fiabilidad de las evaluaciones dinámicas de los vehículos y ofrece una base teórica para que los fabricantes de vehículos mejoren el rendimiento de los automóviles.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelo de evaluación subjetiva global, evaluación subjetiva global, vehículo, rendimiento de aceleración, rendimiento dinámico, métrica objetiva, métrica objetiva, evaluación subjetiva, evaluaciones subjetivas, red neuronal probabilística
• Keywords:overall subjective evaluation model, overall subjective evaluation, vehicle, acceleration performance, dynamic performance, objective metric, objective metrics, subjective evaluation, subjective evaluations, probabilistic neural network