Resumen

Explorar los factores que influyen en la elección del modo de viaje interurbano puede revelar los mecanismos de decisión de los pasajeros y ayudar a los departamentos de tráfico a desarrollar una política eficaz de gestión de la demanda. Para investigar estos factores, se realizó una encuesta en Xi'an, China, con el fin de recopilar datos sobre las cadenas de viaje de los pasajeros, incluidos el avión, el tren de alta velocidad (HSR), el tren y el autobús exprés. Se desarrolla un modelo logit multinomial mixto bayesiano para identificar los factores significativos y explicar la heterogeneidad no observada entre las observaciones. El efecto de los factores significativos en la elección del modo de transporte interurbano se evalúa cuantitativamente mediante la técnica de odds ratio (OR). Los resultados muestran que el modelo logit multinomial bayesiano mixto supera al modelo logit multinomial bayesiano tradicional, lo que indica que la heterogeneidad no observada entre las observaciones puede mejorar el ajuste del modelo. Los resultados de la estimación del modelo muestran que el método de compra de billetes, la comodidad, la puntualidad y el tiempo de acceso son parámetros aleatorios que tienen efectos heterogéneos en la elección del modo de transporte interurbano.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:elección del modo de transporte interurbano, modelo logit multinomial bayesiano mixto, factores significativos, heterogeneidad no observada, política eficaz de gestión de la demanda, modelo logit multinomial bayesiano tradicional, resultados de la estimación del modelo, método de compra de billetes, mecanismos de decisión de viaje, factores
• Keywords:intercity travel mode choice, bayesian mixed multinomial logit model, significant factors, unobserved heterogeneity, effective demand management policy, traditional bayesian multinomial logit model, model estimation results, ticket purchasing method, travel decision mechanisms, factors