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Exploring Travel Time Distribution and Variability Patterns Using Probe Vehicle Data: Case Study in BeijingExploración de los patrones de distribución y variabilidad del tiempo de viaje mediante datos de vehículos sonda: Estudio de un caso en Pekín

Resumen

Explorar los patrones de distribución y variabilidad del tiempo de viaje es esencial para poder elegir rutas fiables y gestionar y controlar el tráfico de forma sofisticada. Los estudios más avanzados tienden a tratar por igual los distintos tipos de carreteras, lo que no permite realizar un análisis más detallado de las características del tiempo de viaje de cada tipo de carretera. En este estudio, basado en una gran cantidad de datos de vehículos sonda, se investigaron 200 enlaces dentro de la Tercera Circunvalación de Pekín (China). Se incluyeron cuatro tipos de carreteras: vías rápidas urbanas, carreteras auxiliares de vías rápidas urbanas, carreteras principales y carreteras secundarias. En primer lugar, se analizaron las distribuciones por día de la semana del tiempo de viaje unitario. Se emplearon las pruebas de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling y chi-cuadrado para comprobar la bondad de ajuste de las distintas distribuciones, y los resultados mostraron que la distribución lognormal era la que mejor se ajustaba a los distintos periodos de tiempo y tipos de carretera, en comparación con las distribuciones normal, gamma y Weibull. Además, se utilizaron cuatro medidas de fiabilidad, es decir, el tiempo de viaje de la distancia unitaria, el coeficiente de variación, el índice de tiempo de amortiguación y el índice de puntualidad, para explorar los patrones de variabilidad del tiempo de viaje en el día de la semana. Los resultados indican que las vías rápidas urbanas, las carreteras auxiliares de las vías rápidas urbanas y las carreteras principales presentan picos regulares y diferenciados por la mañana y por la tarde en días laborables. Cabe destacar que, durante el día, los tiempos de viaje en las vías auxiliares de las vías rápidas urbanas y en las carreteras principales comparten patrones de variabilidad similares y parecen relativamente estables y fiables, mientras que las vías rápidas urbanas tienen tiempos de viaje más fiables por la noche. Los resultados del análisis ayudan a comprender mejor las características volátiles de los tiempos de viaje de cada tipo de carretera en la red urbana.

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