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Unfolding the Phase Space Structure of Noisy Time Series by means of Angular First-Return MapsDesplegando la estructura del espacio de fases de series temporales ruidosas mediante mapas angulares de primer retorno.

Resumen

Se propone un nuevo enfoque que utiliza la matriz de probabilidad conjunta de la computación de series temporales ruidosas para construir un retrato del espacio de fases que refleje la frecuencia de visita de la órbita en las diferentes regiones del espacio de fases. La representación resultante proporciona un corte claro del atractor dinámico reconstruido, brindando información tanto cuantitativa como cualitativa sobre la estructura del atractor. La distribución orbital recuperada en el mapa es estudiada mediante un mapa angular de primer retorno, donde el tiempo orbital utilizado para la reconstrucción se obtiene a partir de la información de magnitud de la representación compleja de los datos pertenecientes al retrato de fase de probabilidad. Las coordenadas de retraso de fase resultantes sirven para identificar la intermitencia de fase. Se utilizan los modelos Lorenz-like Shimizu-Morioka y el modelo de Rossler para presentar la metodología. Finalmente, se presentan algunas series temporales experimentales de presión medidas en lechos fluidizados gas-sólido operados en diferentes regímenes dinámicos

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