Resumen

Con el fin de proporcionar apoyo teórico al diagnóstico clínico, se investigó el valor diagnóstico del algoritmo optimizado de C-means difuso (FCM) combinado con la resonancia magnética (RM) coronal en el diagnóstico de cuerpos extraños traqueales en niños. Se aplicó el filtrado anisotrópico para optimizar el algoritmo FCM tradicional, con el fin de construir un nuevo algoritmo de segmentación de imágenes de RM, a saber, el algoritmo AFFCM. A continuación, se introdujeron el algoritmo FCM tradicional, el algoritmo FCM basado en la función kernel (KFCM) y el algoritmo FCM basado en la información de vecindad espacial (RFCM) para compararlos con el AFFCM. Se seleccionaron 28 niños diagnosticados de cuerpos extraños en la tráquea para el diagnóstico por IRM, y se utilizó el AFFCM para la segmentación. Se registraron el coeficiente de partición, la entropía de segmentación y el grado de correlación entre clases tras la división difusa de los cuatro algoritmos, y también se recogieron la localización y distribución de los cuerpos extraños en la tráquea y los tipos de cuerpos extraños. Además, se registraron la tasa de positivos, la tasa de diagnósticos y los signos indirectos de la resonancia magnética y la radiografía de tórax de los niños con cuerpos extraños en la tráquea. El coeficiente de división de clases y el grado de correlación interclases tras la división difusa de AFFCM fueron notablemente superiores a los de FCM, KFCM y RFCM (P<0,05), mientras que la entropía de segmentación de AFFCM fue menos aguda que las entropías de FCM, KFCM y RFCM (P<0,05). Entre los 28 niños, había 5 casos con cuerpos extraños en la tráquea (17,86%), 10 casos en el bronquio izquierdo (35,71%) y 13 casos en el bronquio derecho (46,43%). Entre los tipos de cuerpo extraño, había 10 casos de semillas de melón (35,71%), 6 casos de cacahuetes (21,43%) y 5 casos de judías (17,86%). La tasa de positividad (89,29%) y la tasa de diagnóstico (96,43%) de la RM para cuerpos extraños bronquiales aumentaron de forma evidente en contraste con las tasas de las radiografías de tórax (57,14 y 67,86%) (P<0,05). Por lo tanto, se indicó que AFFCM mostró un valor de coeficiente de partición más alto, una entropía de segmentación más baja, una mayor similitud entre clases y un mejor efecto de segmentación de imágenes. Además, la resonancia magnética coronal basada en AFFCM presentaba una mayor tasa de positivos y de diagnóstico de cuerpos extraños traqueales en niños, y los principales signos eran enfisema y atelectasia.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:cuerpos extraños, AFFCM, casos, niños, cuerpos extraños traqueales, algoritmo FCM tradicional, tasa de diagnóstico, tráquea, FCM, KFCM
• Keywords:foreign bodies, AFFCM, cases, children, tracheal foreign bodies, traditional FCM algorithm, diagnosis rate, trachea, FCM, KFCM