Resumen

El etiquetado de partes del discurso (PoS) es un componente fundamental en muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP). De hecho, los etiquetadores PoS contribuyen como paso de preprocesamiento en diversas tareas de NLP, como el análisis sintáctico, la extracción de información, la traducción automática y la síntesis del habla. En este artículo, examinamos el rendimiento de un etiquetador basado en árabe estándar moderno (MSA) para el árabe clásico (es decir, tradicional o histórico). En este trabajo, empleamos el etiquetador de modelos árabes de Stanford para evaluar los verbos imperativos en el Sagrado Corán. De hecho, el etiquetador de Stanford contiene 29 etiquetas; sin embargo, este trabajo evalúa experimentalmente solo una, que es el verbo imperativo VB. El conjunto de pruebas contiene 741 verbos imperativos, que aparecen en 1,848 posiciones en el Sagrado Corán. A pesar de la precisión previamente informada del modelo árabe del etiquetador de

• Materias:Lógica difusa Sistema difuso Gráficos borrosos Números borrosos
• Subjects:Fuzzy logic Fuzzy system Fuzzy graphs Fuzzy numbers
• Palabras claves:Parte de la oración; Etiquetado; árabe; Etiquetador de Stanford; Verbos en imperativo; Tareas de procesamiento del lenguaje natural
• Keywords:Part of speech; Tagging; Arabic; Stanford tagger; Imperative verbs; NLP tasks