Resumen

La aparición y el uso generalizado de la tecnología de Internet móvil han dado lugar a muchos tipos diferentes de nuevos servicios de comunicación móvil. Los usuarios podrían tener más opciones al intentar satisfacer sus necesidades de comunicación. La capacidad de predecir la forma en que los usuarios utilizarán los nuevos servicios de comunicación móvil es extremadamente valiosa para los proveedores de servicios de comunicación móvil. En este trabajo, proponemos un método para predecir cómo un usuario utilizará un nuevo servicio móvil. Nuestro esquema está inspirado en la teoría de juegos evolutiva. Con conjuntos de datos del mundo real a gran escala recopilados de proveedores de servicios móviles, primero extraemos las características relacionadas con los beneficios para los usuarios que estaban empezando a utilizar un nuevo servicio móvil. Luego diseñamos nuestros métodos de entrenamiento y predicción para predecir usuarios potenciales. Evaluamos nuestro esquema mediante experimentos con datos reales a gran escala. Los resultados muestran que nuestro enfoque puede predecir el comportamiento futuro de los usuarios con una precisión satisfactoria.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Emergencia; Tecnología de internet móvil; Servicios de comunicación; Predecir; Usuarios; Servicio móvil
• Keywords:Emergence; Mobile internet technology; Communications services; Predict; Users; Mobile service