Resumen

El conjunto neutrosofico (NS) es una generalización del conjunto difuso intuicionista (IFS). Representa no solo la información incompleta, sino también la información indeterminada e inconsistente que comúnmente existe en los sistemas de creencias. En este artículo, se extiende el método de evaluación basado en la distancia desde la solución promedio (EDAS) para manejar problemas de toma de decisiones multicriterio con números neutrosoficos multivaluados (MVNNs). La solución promedio bajo todos los criterios se calcula mediante el operador de promedio ponderado convexo propuesto de MVNNs. Luego, se calculan la distancia positiva y la distancia negativa de cada solución a la solución promedio, y las evaluaciones integrales de las alternativas se obtienen integrando dos tipos de valores de distancia para obtener el resultado de clasificación. Finalmente, se muestra la racionalidad y eficiencia del método propuesto mediante el análisis de parámetros y comparaciones con algunos métodos existentes.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Conjunto neutrosófico; Conjunto difuso intuicionista; Información incompleta; Información indeterminada; Información inconsistente; Toma de decisiones multicriterio
• Keywords:Neutrosophic set; Intuitionistic fuzzy set; Incomplete information; Indeterminate information; Inconsistent information; Multicriteria decision-making