Resumen

Los principios del Diseño Axiomático (DA) se han utilizado para resolver los problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) en ingeniería. Con respecto a los problemas de MCDM en un entorno difuso intuicionista, en el que los valores de los criterios adoptan la forma de números difusos intuicionistas, se desarrolla un nuevo método de MCDM. En primer lugar, se amplía el enfoque propuesto por Chen para agregar las opiniones de los decisores en un entorno difuso intuicionista. En segundo lugar, el área común de pertenencia y el área común de no pertenencia se derivan de la función de densidad de probabilidad de pertenencia y de la función de densidad de probabilidad de no pertenencia, respectivamente. A continuación, el contenido informativo de pertenencia y el contenido informativo de no pertenencia se obtienen a partir del ideal básico de los principios de diseño axiomático. Posteriormente, la función de puntuación S y la función de precisión H en conjuntos difusos intuicionistas se amplían con el contenido de información para comparar las alternativas. Las alternativas que tienen los valores más bajos de las funciones de S y H son las mejores. Por último, se utiliza un ejemplo numérico para ilustrar la disponibilidad del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:entorno difuso intuicionista, área común, función de densidad de probabilidad de pertenencia, función de densidad de probabilidad de no pertenencia, función de precisión h, principios axiomáticos de diseño, números difusos intuicionistas, conjuntos difusos intuicionistas, contenido informativo de pertenencia, nuevo método mcdm
• Keywords:intuitionistic fuzzy environment, common area, membership probability density function, nonmembership probability density function, accuracy function h, axiomatic design principles, intuitionistic fuzzy numbers, intuitionistic fuzzy sets, membership information content, new mcdm method