Resumen

Para determinar la pertenencia de un elemento a un conjunto debido a la ambigüedad entre varios valores diferentes, se ha propuesto y difundido ampliamente el conjunto difuso vacilante (HFS) para tratar la vaguedad e incertidumbre involucradas en el proceso de toma de decisiones en grupo de múltiples criterios (MCGDM). En este artículo, desarrollamos nuevas definiciones de función de puntuación y medida de distancia para HFSs. Se presentan algunos ejemplos para ilustrar que las definiciones propuestas son más razonables que las tradicionales. Además, nuestro estudio extiende el método MULTIMOORA (Optimización de Objetivos Múltiples sobre la base de Análisis de Razones más Forma Multiplicativa Completa) con HFSs. El método propuesto proporciona así los medios para la toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM) en relación con evaluaciones inciertas. La utilización de operadores de agregación de potencia difusa vacilante también facilita el proceso de MCGDM. Un ejemplo numérico de sele

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Método propuesto; Conjunto difuso vacilante; Toma de decisiones en grupo de múltiples criterios; Función de puntuación; Medida de distancia; MULTIMOORA
• Keywords:Proposed method; Hesitant fuzzy set; Multiple criteria group decision making; Score function; Distance measure; MULTIMOORA