Resumen

El diseño axiomático (DA) ofrece un marco para describir objetos de diseño y un conjunto de axiomas para evaluar las relaciones entre las funciones previstas y los medios para alcanzarlas. Se ha ampliado para evaluar alternativas en ingeniería en un entorno difuso. Con respecto a la toma de decisiones en grupos de criterios múltiples (MCDM) con información de peso incompleta en un entorno lingüístico difuso, se propone un nuevo método. En el método, el diseño axiomático difuso basado en el modelo de representación triangular se utiliza para agregar la información de evaluación lingüística. Para obtener el vector de pesos de los criterios, establecemos un modelo de optimización no lineal basado en el ideal básico del diseño axiomático difuso (DAF), mediante el cual se pueden determinar los pesos de los criterios. Se basa en el concepto de que la alternativa óptima debe tener el menor contenido de información ponderado. A continuación, el contenido de información ponderado se obtiene sumando el contenido de información ponderado de cada criterio. La alternativa que tiene el menor contenido total de información ponderada es la mejor. Por último, se utiliza un ejemplo numérico para ilustrar la disponibilidad del método propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:diseño axiomático difuso, contenido de información ponderado, contenido de información ponderado mínimo total, contenido de información ponderado mínimo, toma de decisiones en grupo con criterios múltiples, entorno lingüístico difuso, información ponderada incompleta, modelo de optimización no lineal, modelo de representación triangular, método
• Keywords:fuzzy axiomatic design, weighted information content, least total weighted information content, least weighted information content, multiple criteria group decision making, fuzzy linguistic environment, incomplete weight information, nonlinear optimization model, triangle representation model, method