Resumen

La selección calificada de recursos humanos es uno de los factores clave de éxito organizacional. Dado que elegir al mejor candidato para ocupar la vacante definida en una empresa es una tarea compleja, se requieren métodos analíticos de inteligencia para abordar este tema importante. Dada la vaguedad e incertidumbre del proceso de selección de recursos humanos, se necesita la extensión lingüística de modelos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) para un reclutamiento sólido. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo MCDM difuso para razonamiento lingüístico en el marco de la nueva toma de decisiones de grupo difusa. El nuevo razonamiento lingüístico para la toma de decisiones de grupo puede agregar la evaluación subjetiva de los tomadores de decisiones y, por lo tanto, crear una oportunidad para llevar a cabo procedimientos de selección de recursos humanos más sólidos. Un ejemplo numérico demuestra las posibilidades de mejora en la gestión de recursos humanos y otras áreas de decisión empresarial mediante la aplicación

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Selección de recursos humanos; Factores clave de éxito organizacional; Métodos analíticos de inteligencia; Toma de decisiones multicriterio; Modelo difuso de MCDM; Razonamiento lingüístico
• Keywords:Human resource selection; Organizational key success factors; Intelligence analytical methods; Multicriteria decision making; Fuzzy MCDM model; Linguistic reasoning