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Efficient and Privacy-Preserving Outsourcing of 2D-DCT and 2D-IDCTExternalización eficiente y preservadora de la privacidad de la 2D-DCT y 2D-IDCT.

Resumen

Como un subconjunto de la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada discreta del coseno (DCT), especialmente la transformada discreta del coseno bidimensional (2D-DCT), es una herramienta matemática importante para el procesamiento de señales digitales. Sin embargo, la complejidad computacional de 2D-DCT es bastante alta, lo que hace imposible cumplir con los requisitos en algunos campos de procesamiento de señales con tamaños de señal grandes. Además, para optimizar el algoritmo 2D-DCT en sí, se considera que buscar ayuda de una plataforma en la nube es una excelente alternativa para acelerar drásticamente las operaciones de 2D-DCT. Aún así, hay tres desafíos clave en la externalización de la informática en la nube que deben abordarse, incluida la protección de la privacidad de los datos de entrada y salida, garantizar la corrección de los resultados devueltos y asegurar ahorros de costos locales adecuados. En este artículo, exploramos el diseño de un protocolo práctico de externalización para

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