Resumen

En la era del Big Data, la externalización de la computación se ha vuelto cada vez más significativa ya que proporciona recursos de computación para clientes con recursos limitados. Sin embargo, todavía existen muchos desafíos de seguridad como la equidad en los pagos, la protección de la privacidad y la verificación. En este documento, proponemos un esquema seguro de externalización de la computación verificable públicamente para la descomposición QR de matrices a gran escala. En el esquema propuesto, el cliente puede pagar por los servicios de externalización a través de un sistema de pago basado en blockchain que logra la equidad en los pagos. Además, para proteger la privacidad, se aplican tanto una matriz de permutación como una matriz diagonal por bloques en el proceso de cifrado. Al mismo tiempo, para lograr la verificación pública, la complejidad computacional se reduce utilizando la tecnología de resumen de matrices. Cabe mencionar que nuestro esquema es demostrable y seguro bajo la suposición de co-CDH.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Era de los macrodatos; Externalización del cálculo; Retos de seguridad; Equidad en los pagos; Protección de la intimidad; Verificación pública
• Keywords:Big data era; Outsourcing computation; Security challenges; Payment fairness; Privacy protection; Public verification