Resumen

Con la amplia aplicación del Internet de las Cosas (IoT), se recopila una gran cantidad de datos de las redes de IoT que deben ser procesados, como la minería de datos. Aunque es común externalizar el almacenamiento y la computación a la nube, esto puede invadir la privacidad de la información de los participantes. Se ha propuesto la minería de datos preservando la privacidad basada en criptografía para proteger la privacidad de los datos de las partes participantes en este proceso. Sin embargo, todavía es un problema abierto manejar el cómputo y análisis de cifrados de múltiples participantes. Y estos algoritmos se basan en el modelo de seguridad semihonesto que requiere que todas las partes sigan las reglas del protocolo. En este documento, abordamos el desafío de externalizar el algoritmo del árbol de decisión ID3 en el modelo malicioso. En particular, se propone un cifrado homomórfico simétrico de dos participantes que admite la suma y la multiplicación para almacenar y calcular de forma segura datos

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Internet de las cosas; Minería de datos; Preservación de la privacidad; Criptografía; Cálculo de texto cifrado; Cifrado homomórfico.
• Keywords:Internet of things; Data mining; Privacy-preserving; Cryptography; Ciphertext computation; Homomorphic encryption