Resumen

La Planificación Automática (PA) es la disciplina de la Inteligencia Artificial que busca la producción de una secuencia de acciones que permiten alcanzar un objetivo específico, y que requiere la definición de un modelo de acción como flujo de entrada. Sin embargo, comenzar la construcción de un modelo de este tipo es una tarea difícil incluso para expertos. Este trabajo propone extraer información desde la web para luego identificar los elementos que corresponden a un modelo de acción para tareas de PA, lo que se busca es analizar un conjunto de páginas web donde se encuentra información en relación con planes ya producidos que resuelven un problema particular y extraer de allí un conjunto de pasos que permitan la solución a una problemática planteada. Después de recuperarlos se procesarán usando herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), para así identificar un conjunto de acciones que hagan parte de un modelo de dominio en PA. El sistema propuesto alcanzó en promedio una precisión del 89,87% logrando, además, guardar todas las acciones extraídas en una ontología para formar una gran Base de Conocimiento (BC) que permite más tarde utilizarlas para otros dominios en PA. En este artículo se presenta el resultado de investigación parcial del uso de las herramientas de extracción, preprocesamiento, identificación de componentes y almacenamiento en la ontología.

INTRODUCCIÓN

Del área Inteligencia Artificial (IA) se desprende el concepto de planificación, que según [1] es el proceso de búsqueda y articulación de una secuencia de acciones que permiten alcanzar un objetivo. La planificación busca producir planes para que sean usados por humanos o agentes inteligentes. Para lograr que esta producción se realice automáticamente (mediante un planificador) hay que definir varios elementos como: (i) estado inicial, que es la situación de partida, (ii) la meta que describe las condiciones que se tienen que dar para considerar por terminado el proceso, (iii) las acciones que transforman un estado a otro, (iv) el plan mismo, que es el conjunto de acciones que permite pasar del estado inicial al estado final y (v) las heurísticas, que es el conocimiento que permite obtener de forma eficiente un plan. Algunos elementos como las acciones, hacen parte del modelo de acción conocido como modelo de dominio. Otros elementos como el estado inicial hacen parte del problema a resolver por un planificador. Ambas especificaciones son necesarias para lograr el proceso de planificación, sin embargo, la construcción de estos modelos a partir de cero es una tarea difícil aun para un conjunto de expertos.

• Materias:Sistema de programación Bases de datos web Inteligencia artificial Lenguaje natural
• Subjects:Programming system Web databases Artificial intelligence Natural language
• Palabras claves:Extracción información, planificación automática, ontología, web, PLN, PDDL.
• Keywords: Information extraction, automated planning, ontology, Web, NLP, PDDL.