Resumen

Determinar la dimensin embebida de una matriz Hankel de descomposicin de valores singulares y seleccionar los valores singulares que representan la informacin intrnseca de las caractersticas de las fallas son tareas desafiantes. Teniendo en cuenta estas cuestiones, este trabajo presenta un mtodo de extraccin automtica de caractersticas de fallo basado en la descomposicin de valores singulares que utiliza el criterio de informacin de densidad de probabilidad-frecuencia (PFDIC) y la bsqueda de antena de escarabajo dual (DBAS). DBAS emplea la dimensin incrustada y los valores singulares como variables dinmicas y PFDIC como objetivo en dos etapas para optimizar los mejores parmetros. Los resultados de la optimizacin funcionan para la descomposicin de valores singulares para la extraccin de caractersticas de fallos en rodamientos. Las seales de fallo extradas combinadas con la demodulacin de la envolvente pueden diagnosticar eficazmente los fallos de los rodamientos. La superioridad y aplicabilidad del mtodo propuesto se validan mediante seales de simulacin, seales de ingeniera y experimentos de comparacin. Los resultados demuestran que el mtodo propuesto puede extraer suficientemente las caractersticas de los fallos y diagnosticarlos con precisin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Dimensión incorporada; Descomposición del valor singular; Características de fallo; Extracción automática de características de fallo; Criterio de información de densidad de probabilidad-frecuencia; Búsqueda de antenas de escarabajo duales.
• Keywords:Embedded dimension; Singular value decomposition; Fault features; Automatic fault feature extraction; Probability-frequency density information criterion; Dual beetle antennae search