Resumen

En este artculo, proponemos un nuevo mtodo para extraer las caractersticas de las pulsaciones de teclas. Se utiliz el proceso de Hawkes basado en un ncleo de excitacin exponencial para modelar la secuencia de pulsaciones de teclas en un texto fijo, y el vector de la funcin de intensidad y la matriz de adyacencia del modelo obtenidos mediante entrenamiento se consideraron las caractersticas de las pulsaciones de teclas. Se realiz un anlisis visual de los datos brutos de pulsaciones de teclas de CMU y de los datos de caractersticas extrados con el mtodo propuesto. Se utiliz un clasificador de una clase para comparar el efecto de clasificacin de los datos brutos de pulsaciones de teclas de CMU y los datos de caractersticas extrados por el modelo de proceso de Hawkes y el modelo POHMM. Los resultados experimentales muestran que los datos de caractersticas extrados con el mtodo propuesto contienen abundante informacin para distinguir a los usuarios. Adems, los datos de caractersticas extrados mediante el mtodo propuesto tienen un rendimiento de clasificacin ligeramente mejor que los datos de pulsacin de teclas CMU originales para algunos usuarios que no son fciles de distinguir.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Método propuesto; Pulsaciones de teclas; Proceso de Hawkes; Datos característicos; Clasificación; Distinción de usuarios
• Keywords:Proposed method; Keystrokes; Hawkes process; Feature data; Classification; Distinguish users