Resumen

La extracción de características es uno de los aspectos más difíciles del diagnóstico de fallas mecánicas, y está directamente relacionada con la precisión del diagnóstico de fallas en rodamientos. En este estudio, se define la entropía de permutación mejorada (IPE) como la característica para el diagnóstico de fallas en rodamientos. En este método, se utiliza la descomposición en modos empíricos en conjunto (EEMD), un método de análisis tiempo-frecuencia autoadaptativo, para procesar las señales de vibración, y así se pueden obtener un conjunto de funciones de modo intrínseco (IMFs). Luego se presenta una estrategia de extracción de características basada en análisis estadístico para IPE, donde se selecciona de forma adaptativa el llamado número óptimo de valores de entropía de permutación (PE) utilizados para un IPE. Las muestras basadas en IPE obtenidas se introducen luego en un modelo de máquina de vectores de soporte (SVM). Posteriormente, un SVM entrenado puede ser construido como el clas

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Extracción de características; Diagnóstico de fallas mecánicas; Diagnóstico de fallas en rodamientos; Entropía de permutación mejorada; Descomposición empírica en modo de conjunto; Máquina de vectores de soporte
• Keywords:Feature extraction; Mechanical fault diagnosis; Bearing fault diagnosis; Improved permutation entropy; Ensemble empirical mode decomposition; Support vector machine