Ante el problema de que las características de las imágenes en la capa superficial no pueden ser totalmente utilizadas al generar la descripción de la imagen y no se puede obtener suficientemente la asociación objetivo de la imagen, en este artículo se propone un método de generación para la descripción de la adquisición de imágenes de atención. Las proporciones de las características de las imágenes en diferentes profundidades se asignan de forma autónoma en función de los datos de contenido del modelo de lenguaje, y las imágenes así generadas son todas imágenes con características de imagen con atención. De esta manera, se ha mejorado el efecto de generación de descripción de imágenes. Tras las pruebas en la base de datos, los resultados indican que el método de cálculo del algoritmo propuesto en este artículo es más preciso que el algoritmo de imagen multimedia de arriba hacia abajo generado por una sola atención.
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