Resumen

En la actualidad, el diagnóstico de fallas en rodamientos de rodillos en motores aeroespaciales se basa en la señal de vibración medida en la carcasa, en lugar del bloque de rodamientos. Sin embargo, la señal de vibración del rodamiento suele estar cubierta por una serie de componentes complejos causados por otras estructuras (rotor, engranajes). Por lo tanto, cuando los rodamientos fallan, aún no se tiene la certeza de que la característica de la falla pueda ser extraída de la señal de vibración en la carcasa. Para resolver este problema, en este artículo se propone un novedoso método de extracción de características de falla para rodamientos de rodillos basado en la descomposición en modo empírico (EMD) y el espectro de diferencia de valor singular. En primer lugar, la señal de vibración se descompone mediante EMD. A continuación, se aplica el método del espectro de diferencia de valor singular. El estudio encuentra que cada pico en el espectro de diferencia corresponde a cada componente en la señal original.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Diagnóstico de fallas; Rodamiento rodante; Señal de vibración; Motores aeroespaciales; Descomposición en modo empírico; Espectro de diferencias
• Keywords:Fault diagnosis; Rolling bearing; Vibration signal; Aeroengines; Empirical mode decomposition; Difference spectrum