Resumen

El método de extracción de características del contorno de gestos dinámicos actual tiene problemas como una tasa de reconocimiento baja de las características del contorno de gestos dinámicos y una precisión de reconocimiento baja del tipo de gesto dinámico, un tiempo de reconocimiento largo y una falta de integralidad. Por lo tanto, proponemos un método de extracción de características del contorno de gestos dinámicos utilizando aprendizaje por transferencia de redes residuales. Se utilizan sensores para integrar información de gestos dinámicos. La distancia entre el gesto dinámico y el dispositivo de adquisición se detecta mediante aprendizaje por transferencia, se segmenta la imagen del gesto dinámico y se inicializa la imagen del contorno característico. Se utiliza el método de red residual para identificar con precisión las características de contorno y textura de los gestos dinámicos. Se utilizan pesos de procesamiento de fusión para rastrear las características de contorno de los gestos dinámicos cuadro por cuadro, y el área de contorno de los gestos dinámicos se procesa mediante escala de grises y

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Método de extracción de características de contorno de gestos dinámicos; Tasa de reconocimiento; Precisión de reconocimiento; Tiempo de reconocimiento; Aprendizaje por transferencia de red residual; Tipo de gesto dinámico
• Keywords:Dynamic gesture contour feature extraction method; Recognition rate; Recognition accuracy; Recognition time; Residual network transfer learning; Dynamic gesture type