Resumen

La recuperación de imágenes móviles facilita en gran medida nuestras vidas y trabajos al proporcionar varios servicios de recuperación. El esquema existente de recuperación de imágenes móviles se basa en la arquitectura de computación en la nube y borde móvil. Es decir, el equipo del usuario captura imágenes y sube los datos de imagen capturados al servidor de borde. Después de preprocesar estos datos de imagen capturados y extraer características de estos datos de imagen, el servidor de borde sube las características extraídas al servidor en la nube. Sin embargo, la extracción de características en el servidor en la nube no coopera con la extracción de características en el servidor de borde, lo que no puede extraer características de manera efectiva y tiene una precisión de recuperación de imagen más baja. Por ello, proponemos una arquitectura colaborativa de extracción de características en la nube y borde para la recuperación de imágenes móviles. El servidor en la nube genera la matriz de proyección a partir del conjunto de datos de imagen con un algoritmo de extracción de características, y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Recuperación de imágenes móviles; Arquitectura de computación en la nube y borde; Extracción de características; Arquitectura colaborativa; Matriz de proyección; Precisión de recuperación
• Keywords:Mobile image retrieval; Cloud-edge computing architecture; Feature extraction; Collaborative architecture; Projection matrix; Retrieval accuracy