Resumen

Actualmente, el big data es un objeto de investigación nuevo y candente. En particular, el desarrollo de Internet de las cosas (IoT) resulta en un aumento significativo de datos. Enormes cantidades de sensores de red están constantemente recopilando y transmitiendo datos para su almacenamiento y procesamiento en la nube, incluidos datos de teledetección, datos ambientales, datos geográficos, etc. La extracción de información de carreteras a partir de datos de teledetección se investiga principalmente en este artículo. Las carreteras son objetos típicamente hechos por el hombre. Extraer carreteras de imágenes de teledetección tiene gran importancia en diversas aplicaciones como la actualización de datos SIG, la planificación urbana, la navegación y lo militar. En este artículo se presenta un método multietapa y multifunción para extraer carreteras y detectar intersecciones de carreteras a partir de imágenes de alta resolución obtenidas por teledetección basadas en votación de tensores. En primer lugar, la imagen de teledetección de entrada se segmenta en dos grupos

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Datos masivos; Internet de las cosas; Datos de teledetección; Carreteras; Votación tensorial; Intersecciones
• Keywords:Big data; Internet of things; Remote sensing data; Roads; Tensor voting; Intersections