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Extracting Cross-Sectional Clinical Images Based on Their Principal Axes of InertiaExtracción de imágenes clínicas transversales a partir de sus ejes principales de inercia

Resumen

La imagenología transversal se considera el estándar de oro en el diagnóstico de una variedad de enfermedades. Sin embargo, a pesar de su amplio uso en la práctica clínica e investigación, no existe un método ampliamente aceptado para emparejar de manera confiable los planos transversales en varias exploraciones consecutivas. Esta deficiencia puede dificultar la comparación entre imágenes transversales y, en última instancia, llevar a un diagnóstico erróneo. Aquí proponemos y demostramos un método para encontrar el mismo plano de imagen en imágenes obtenidas durante sesiones de exploración separadas. Nuestro método se basa en la reconstrucción de un órgano virtual del cual se pueden extraer imágenes transversales arbitrarias, independientemente de la orientación del eje en la exploración original o el corte; la clave es establecer coordenadas corporales únicas del órgano a partir de sus ejes principales de inercia. Para verificar nuestro método se realizaron una serie de pruebas, y se extrajo con éxito el mismo plano transversal. Este nuevo enfoque ofrece a los cl

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Información del documento

  • Titulo:Extracting Cross-Sectional Clinical Images Based on Their Principal Axes of Inertia
  • Autor:Fan, Yuzhou; Luo, Liangping; Djuric, Marija; Li, Zhiyu; Antonijevic, Djordje; Milenkovic, Petar; Sun, Yueyang; Li, Ruining; Fan, Yifang
  • Tipo:Artículo
  • Año:2017
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Electrodos Nanocompuestos Nanomanipulación
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