Resumen

El aumento de la complejidad del software resulta directamente en el incremento de fallas de software y en altos costos en el proceso de desarrollo y mantenimiento del software. El modelo de red compleja se utiliza para estudiar la acumulación de fallas en software complejo en su totalidad. Luego se pueden encontrar nodos clave con alta probabilidad de falla y una capacidad potente de propagación de fallas, lo que permite descubrir las fallas lo antes posible y reducir de manera efectiva la gravedad del daño al sistema. En este documento, se propone el algoritmo MFS_AN (mining fault severity of all nodes) para extraer los nodos clave de la red de software. Se construye un modelo de red de software ponderado utilizando funciones como nodos, relaciones de llamada como aristas y veces de llamada como peso. Utilizando un método recursivo, se define una métrica de probabilidad de falla FP de una función, de acuerdo con la característica de acumulación de fallas, y se propone una métrica de capacidad de propagación de fallas FPC de una función, de acuerdo con la característica

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Complejidad del software; Fallo del software; Desarrollo del software; Mantenimiento; Modelo de red; Probabilidad de fallo
• Keywords:Software complexity; Software fault; Software development; Maintenance; Network model; Fault probability