Resumen

En las redes complejas, la extracción de nodos importantes ha sido motivo de preocupación por parte de académicos. En años recientes, los académicos se han enfocado en extraer nodos importantes en redes complejas no dirigidas y no ponderadas. Sin embargo, la mayoría de los métodos no son aplicables a redes complejas dirigidas y ponderadas. Por lo tanto, este artículo propone un método de PageRank bidireccional basado en PageRank para discutir la extracción de nodos importantes en redes complejas dirigidas y ponderadas. Hemos considerado principalmente la frecuencia de contacto entre nodos y la duración del contacto entre nodos. Hemos considerado simultáneamente la fuente de los nodos (grado de entrada) y el destino de los nodos (grado de salida). Hemos proporcionado indicadores de rendimiento de la importancia de los nodos. A través de ejemplos numéricos, analizamos el impacto de la variación de algunos parámetros en los indicadores de rendimiento de la importancia de los nodos. Finalmente, el artículo ha verificado la precisión y validez del método a

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Nodos importantes; Redes complejas dirigidas ponderadas; Método Two-Way-PageRank; Frecuencia de contacto; Duración del tiempo; Indicadores de rendimiento de nodos importantes
• Keywords:Important nodes; Directed weighted complex networks; Two-Way-PageRank method; Frequency of contact; Length of time; Node important performance indicators