Resumen

En la actualidad, existen varios sitios web que permiten a los clientes comprar y publicar reseñas de productos adquiridos, lo que resulta en la acumulación incremental de muchas reseñas escritas en lenguaje natural. Además, la familiaridad con el comercio electrónico y las redes sociales ha elevado el nivel de sofisticación de los compradores en línea y es una práctica común comparar marcas competidoras de productos antes de realizar una compra. Factores predominantes como la disponibilidad de reseñas en línea y las altas expectativas de los usuarios finales han motivado el desarrollo de sistemas de minería de opiniones que pueden clasificar y resumir automáticamente las reseñas de usuarios. Este artículo propone un sistema de minería de opiniones que puede ser utilizado tanto para clasificaciones de sentimientos binarias como de granularidad fina en las reseñas de usuarios. La clasificación de sentimientos basada en características es un proceso de múltiples pasos que implica preprocesamiento para eliminar ruido, extracción de características y sus descriptores correspondientes, y etiquetado de su polaridad. La técnica propuesta exti

• Materias:Diagnóstico de fallas Automatización de programas Programador de colas Modelo de descomposición Agentes de fusión
• Subjects:Fault diagnosis Program automation Queue scheduler Decomposition model Fusion Agents
• Palabras claves:Sitios web; Reseñas; Comercio electrónico; Redes sociales; Minería de opiniones; Clasificación de sentimientos
• Keywords:Websites; Reviews; E-commerce; Social media; Opinion mining; Sentiment classification